大數(shù)據(jù)助力工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級——訪北京明略軟件系統(tǒng)有限公司副總裁黃代恒

□本報記者鄧靜

“大數(shù)據(jù)與行業(yè)的融合,會讓數(shù)據(jù)本身的價值、行業(yè)的價值成倍提升?!?月26日,在2018中國·德州京津冀魯資本與技術(shù)交易大會開幕式上,北京明略軟件系統(tǒng)有限公司(又稱明略數(shù)據(jù))副總裁黃代恒接受本報記者采訪時表示。

明略數(shù)據(jù)是支持分析決策的行業(yè)人工智能解決方案提供商。他們聚焦工業(yè)、金融和公安三個領(lǐng)域,通過一系列數(shù)據(jù)分析平臺和軟件,整理、分析、利用不同來源的各種數(shù)據(jù),提供面向人工智能的數(shù)據(jù)治理解決方案。

“與傳統(tǒng)治理相比,面向人工智能的數(shù)據(jù)治理具有絕對優(yōu)勢。 ”黃代恒表示,面向人工智能的數(shù)據(jù)治理是在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)上,利用知識工程相關(guān)技術(shù),對信息按知識結(jié)構(gòu)進行管理、分類和關(guān)聯(lián),將龐大無序的信息進一步治理為分類有序、互相關(guān)聯(lián)的知識,最終形成行業(yè)知識圖譜,以實體-關(guān)系-事件-屬性的形式存儲,直觀展示數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián),真正做到了 “所見即所得”。 這種深度挖掘、關(guān)聯(lián)分析,可實現(xiàn)精準(zhǔn)直達目標(biāo)群體。他打比方說,老中醫(yī)會根據(jù)一些身體特征,判斷出病癥。這一結(jié)論背后依據(jù)的身體特征是可以數(shù)據(jù)化的,把相關(guān)數(shù)據(jù)量化,并用數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)表現(xiàn)出來,即可達到精準(zhǔn)診斷的目的。

工業(yè)是明略數(shù)據(jù)深耕的領(lǐng)域之一。自2015年實施第一個軌交大數(shù)據(jù)平臺項目開始,明略數(shù)據(jù)已經(jīng)初步形成了完整的軌交設(shè)備領(lǐng)域 “大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化解決方案”,用于設(shè)備故障診斷與預(yù)測解決。整合分析數(shù)據(jù),及時預(yù)測車輛在使用中將要發(fā)生的設(shè)備故障等危險因素,為企業(yè)提供產(chǎn)品預(yù)測性維護等服務(wù)。目前,中國中車集團正在利用這套系統(tǒng)做高鐵和地鐵的故障預(yù)測。

對高端制造業(yè)來說,生產(chǎn)出的設(shè)備若有故障會給自身和客戶帶來重大損失。設(shè)備制造商要想把客戶及自身損失降到最低,唯一的辦法就是通過大數(shù)據(jù)技術(shù)提前發(fā)現(xiàn)問題、預(yù)見問題、解決問題,不讓大故障發(fā)生。黃代恒表示:“制造業(yè)天生是個數(shù)據(jù)維度非常高的行業(yè)。通過人工智能數(shù)據(jù)治理解決方案,能夠做好故障的預(yù)測和診斷,助力工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。 ”

當(dāng)了解到德州裝備制造業(yè)、紡織業(yè)起步較早,產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)良好時,黃代恒表示:“明略數(shù)據(jù)與德州市有很大的合作空間。下一步,我們會積極與德州對接,了解企業(yè)需求,為企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)的大數(shù)據(jù)服務(wù),幫助企業(yè)解決發(fā)展中遇到的難題,助力產(chǎn)業(yè)層次提升。 ”

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